有一天，我突发奇想创建了一个站点，基于LNMP架构，起初只有我自己访问，后来因为我点儿正，访问量越来越大，所以最终导致下面的架构演变。
1.单台机器
因为只是一个小站，访问量一天也没有多少uv（100以内），所以用一台1核1g的机器足够了。机器上安装的是CentOS系统，然后搭建了nginx+php-fpm+mysql的环境。
2.一台变两台
访问量越来越大，日uv突破5000，单台机器不够了，本可以增加机器配置编程4核8G，但是考虑到还要换机器，所以直接添置一台DB服务器单独跑MySQL服务。原来的服务器只需要跑nginx+php-fpm，新加服务器跑MySQL服务。 在这里，大家往往会遇到一个问题，就是如何在多台机器上编译安装LAMP环境，在单台机器上编译大家都没有问题，PHP放在最后，因为它依赖MySQL，但我们这里需要把MySQL放到另一台机器，所以编译肯定会报错。解决这个问题，其实很简单，即使WEB上不需要MySQL，我们也要安装一下，因为编译PHP的时候依赖它。
3.增加memcached
访问量持续增加，uv上w了，DB服务器和WEB服务器压力越来越大，这时候我们需要加一个缓存来缓解DB服务器的压力。同样是两台机器，只不过WEB机器配置需要升级了，原来的1核1g不够用了，不仅要加cpu还要加内存，因为在WEB上我们需要运行memcached服务，同时php也需要安装memcache扩展。
4.增加WEB，并做MySQL主从
访问量又扩大了，uv到了5w，数据库服务器因为一开始配置就挺高，所以没有压力，但是WEB服务器负载有点高了，在高峰期可以感觉到网站访问变慢。所以，这时候不得不考虑要加一台WEB服务器。另外，数据库是单点，如果磁盘损坏，可能会带来意想不到的后果，所以我们有必要加一台从DB服务器，作为数据的备份。
在这里，两台WEB服务器我们并没有做负载均衡，因为为了节省资源，暂时先不去购买服务器做负载均衡，我们使用DNS轮询的方法来把用户的请求发到两台机器上，但这种该架构有个问题，一旦一台WEB机器宕机，将会有一半的用户访问不到业务。还有一个问题，我们也需要考虑到，如何保证WEB服务器上的数据一致，比如用户可能会上传图片到WEB服务器上，假如他上传到了WEB1上，那WEB2是不存在这个图片的。所以我们需要做一个共享存储让WEB1和WEB2同时可以访问，所以在这里我把WEB1的一个目录使用NFS共享出来，让WEB2去挂载。还有一个问题就是memcached服务如何分配，在这里，我是把memcaced服务分别安装到两台WEB上的，自己用自己的memcached服务。
5.mysql读写分离
访问量持续上升，uv已经到了数十万。网站在高峰期总是会卡顿那么一段时间。经排查，发现在MySQL服务器上有很多慢查询，经过各种调优依然没有太明显效果，最后决定做读写分离。
做读写分离有两种方案，第一可以借助程序来实现，把所有的写操作指向到主mysql，所有的读操作指向到从mysql。对于这种方案，机器数量和环境不用做任何调整，唯一要做的是程序代码要改一下。第二可以借助mysql-proxy来实现，不用修改代码，节省开发成本，但需要增加一个角色。架构是这样的。
6.避免单点引入负载均衡
两台WEB服务器因为有一台比较老，所以在高峰期时，终究是没有能扛住而挂掉。结果影响了一半的用户访问不到网站了。经过此次事故，我不得不修改架构，尽量避免单点，于是在WEB前端设置了负载均衡器，并且做了高可用。
在这里我拿nginx做了负载均衡器，并没有使用lvs，因为我觉得nginx更容易操作，更好控制。为了节省成本，我并没有单独把mysql-proxy摘出来作为独立服务器，因为那样的话，也得为它考虑单点问题。在这个架构中，其实还有一个缺陷，就是NFS服务端也是有风险的，更加保险的做法是单独搞一台服务器做NFS服务。
7.继续扩充
uv上升到100w，两台WEB服务器明显不够用了，而瓶颈并不在mysql上。所以，只增加WEB，同时把NFS服务器单独摘出来，并做一个备用NFS服务器。
8.引入NoSQL
uv近1000w，三台WEB服务器也早已不够，增加到5台，而MySQL服务器压力逐渐变大，针对mysql的慢查询，发现压力主要体现在个别sql语句上，该优化的已经优化到极致，对于这几个查询，其实是可以使用NoSQL的。于是，我找懂php开发的朋友帮我修改了程序，把一些访问量大的数据存储到redis，从而减少了对MySQL服务器的压力。 而Redis为了防止单点也做了主从。